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Schrodinger Suites(医药软件药物设计) v2018-1 免费版 Schrodinger Suites(医药软件药物设计) v2018-1 免费版

软件大小:5.20GB

用户评分:

软件类型:国产软件

运行环境:Win All

软件语言:简体中文

软件分类:系统软件

更新时间:2018-09-25 09:47:28

授权方式:免费软件

插件情况:无 插 件

Schrodinger Suites(医药软件药物设计)是一款专门针对医药行业推出的软件。Schrodinger Suites官方版包含了Glide、Maestr、Liaison、SiteMap、CombiGlid等功能模块,可以解决药物研究中挑战。Schrodinger Suites可以用于化学系统的基于量子系统的模拟,可以帮用户更好的进行化学分析。
Schrodinger Suites

【软件介绍】

小分子药物研发套件,从QSAR到虚拟筛选,再结合亲合力的预测,是综合的小分子药物工具。Schrodinger Suites包含所有用于fragment-, ligand-, 以及基于结构的药物设计的先导物发现和优化的所有工具。Biologics Suits,这一新的易于使用的套件是从底层向上设计,是第一个完整的所有的工具集合(在建模生物制剂、抗体和蛋白质尤其重要) Discovery Informatics Suite,协同药物设计的新一代平台允许多学科团队(包括药物学家、生物学家和IT专业人员等)共享、查看和实时管理数据。PyMOL,PyMOL的是一个开源的基础用户发起的分子可视化系统Schrdinger提供致力于解决药物研究中挑战的完整软件套装。对于以结构为基础的药物设计,Prime是一款精确蛋白质结构预测软件包;Glide执行准确,迅速的配体-受体对接;Liaison预测结合与亲和力;QSite用来研究蛋白质活性区域内的反应机制;Schrdinger还提供Phase用于作基于配体的药效建模,QikProp用于候选药物的ADME性状预测。另外,LigPrep是一款用于深度计算机分析配体库准备的快速2D至3D转换程序。最近,Schrdinger还引入CombiGlide用于焦点库设计,引入Epik对生物环境中的配体质子化状态做精确枚举。 此外,Schrdinger还提供利用计算化学最新技术的产品。Jaguar,高性能初始量子力学组件,MacroModel,分子模拟领域最受信赖的名字,已经广泛地应用于从材料到生命科学等全面的化学研究中。Strike是一款用于检查组织性能关系的化学方法统计程序包。 Maestro是所有Schr?dinger计算机程序的用户接口,提供提供强大、充分集成的分子的显现和分析环境。

【安装激活教程】

Schrodinger Suites 2018安装激活教程
1.本站下载压缩包,解压后双击setup.exe安装,点next继续

2.选择安装目录,点next

3.默认安装,点next

4.选择安装的软件,点next

5.点start开始安装

6.耐心等待安装,过程至少15分钟

7.安装完成,点next

8.勾选适配文件类型,点next

9.安装完成,点ok

10.将patcher文件夹内的patcher.exe复制到安装目录(默认:C:\Program Files\Schrodinger2018-1)

11.点patch完成破解

12.点开始菜单,这么多软件都可以免费使用了

13.运行几个试试吧,正常打开



【更新日志】

Maestro图形界面
- 通过改进的属性树,轻松控制项目表中的显示属性[2018-1]
- 在收藏夹工具栏中编辑标题[2018-1]
- 交互式调整环形构象[ 2018-1]
- 在任务工具[2018-1]中查找核心Maestro功能,例如Surface和Hydrogen Bond面板,
- 支持Mac触控板手势,包括缩放和Z旋转[2018-1]
- 可选择取消预测突出显示[2018-1]
- 在计算PB静电表面时控制选定原子以外的网格范围[2018-1]
- 可选择指定十进制原子标签的精度[2018-1]
- 包括一些新的学院教程[2018-1]
FEP +
- 可选择在界面[2018-1]中指定自定义热区
-单独控制受体和配体原子
-快速查看显示溶剂和复杂腿部的热原子
- 检查共价结合蛋白质 - 配体系统的边缘分析[2018-1]
- 报告配体健康评估中与水分子的空间冲突[2018-1]
- 将FEP +结果导出到Excel工作簿中以供进一步分析[2018-1]
- 将FEP +结果导入LiveDesign [2018-1]
- 添加到文档中的新学院教程[2018-1]
Molecular Dynamics
- 改进的膜松弛协议[2018-1 ]
AutoQSAR
- 使用基于TensorFlow的DeepChem集成[2018-1]轻松构建和应用深度学习模型
-适用于建模数以万计的化合物的大型数据集
工作流程和流水线
- 包括最新版本的KNIME(v3.5)[2018-1]
- 新的Bioisoster替换节点[2018-1]
- KNIME支持的新快速表单节点Maestro [2018-1]中的工作流程
- 抗体构建和序列转换器的新工作流程示例[2018-1]
- 改进了Windows上许多面板的响应
速度[2018-1] - 提高了2D渲染器的速度[2018-1]

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