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哩布哩布AI官方正版
哩布哩布AI官方正版  v1.0

类型:拍照摄影

语言:简体中文

更新:2026-07-10 21:13:17

大小:1.13MB

平台:Android

标签: AI生成工具
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哩布哩布是一款好用的在线生成工具,在这里能体验到不一样的图片和视频制作过程,有很多好用的模型可以直接用,不用复杂操作就能做出想要的画面。里面能选的模型种类很丰富,能动手做出动态视频,按照自己的想法调整风格,操作起来简单顺手。

注册方法

1、打开哩布哩布,找到右上角的登录注册按钮并点击,进入登录注册界面。

2、输入号码,获取并填写验证码,完成验证后即可顺利登录平台。

3、借助筛选功能或者推荐途径,找到自己感兴趣的绘画模板,点击进入该模板的页面。

4、输入想要生成或修改的内容,点击一键生成按钮,在消耗算力后稍作等待,就能获取对应的绘画作品。

软件特色

1、优质模型站——这里汇聚了各类强大的创作模型,无论是写实风格、卡通风格还是动态特效等都能覆盖,不用切换工具,一站式就能完成全流程创作,新手也能轻松使用专业工具。

2、快速生成器——集图片与视频创作为一体,只需输入文字形式的创意想法,就能快速生成对应的作品,无论是15秒的短视频还是高清海报图,都无需经历漫长的渲染过程,让创意能够迅速落地实现。

3、视频特效库——拥有1000+专业级特效可供一键使用,其中涵盖电影级滤镜、动态转场等内容,即使是新手也能轻松创作出具有专业质感的大片。

4、图片风格库——覆盖治愈手绘、赛博朋克等数十种风格模板,无论是社交素材还是个人创作,都能一键套用,轻松拥有专业质感。

5、海量灵感池——探索页面汇集了全网的优质创作作品,无论是萌系动画分镜还是大片脚本,每浏览一页都能收获新的灵感,助力创作者轻松突破创作瓶颈。

软件亮点

1、提供一站式创作服务,仅需简单的文本描述,即可生成高质量图像,满足多样化的设计需求,同时还支持联网图搜功能,能够提升文字描述的准确性。

2、平台提供多种风格化模型,其中包含赛博、生化蚀渊等具有独特视觉主题的模型类型,同时搭配各类优质模型资源,能够帮助用户实现个性化的艺术创作与表达。

3、支持自定义LORA模型的上传与使用,用户能够依托已有的角色或设定来训练专属模型,以此增强创作的自由度和精准度。

4、具备Checkpoint模型管理能力,能够便捷地切换和调用不同版本的生成模型,以适配多场景的输出要求,从而提高创作效率。

创作方法

【图生视频工具】

无需借助外部软件或进行导出操作,在平台内部就能直接实现图片到视频的转换;系统会自动对图像主体进行识别,并为其添加动态效果,而且部分模型还具备音画同步的功能。

1、登录哩布哩布平台,进入“创作中心”界面,找到对应的功能入口。

2、选择“图生视频”功能模块,点击“上传图片”按钮,准备上传素材。

3、上传需要进行转换的图片文件,支持JPG、PNG、WEBP这三种格式,能够适配多种不同的素材类型。

4、耐心等待系统对图像的分析工作完成,之后在界面右侧的参数设置区域,对视频的时长以及运动强度这两项参数进行相应设置。

5、点击“生成预览”按钮查看初步的动画效果,在确认效果没有问题后,将其导出为MP4格式就完成了。

【结合提示词控制视频生成方向】

输入详尽的文本提示,能够引导生成契合预期的动态画面,从而提高输出品质,部分模型还可以达成原生的音画同步效果。

1、在图生视频界面上传图片后,找到并定位到“高级设置”区域。

2、在提示词输入框里,描述你期望的动作类型,以此清晰地指引生成的方向。

3、运用反向提示词,把扭曲、变形、模糊这类不需要的内容排除掉,以此来优化输出的效果。

4、把动作幅度的滑块调整到适中的位置,初始数值建议设置为60%,这样可以防止画面出现过度失真的情况。

5、提交生成任务,待生成结果完成后,开展人工审核与优化工作。

【多帧序列合成增强动态表现】

适合在对动态连续性有较高要求的场景中使用,借助多张相互关联的图片,能够生成更为流畅的视频片段,部分模型还可以实现多机位镜头的效果。

1、准备一组具备逻辑顺序的图片,例如不同角度的肖像、渐变背景之类的关联素材。

2、进入“批量图生视频”功能模式,依照逻辑顺序把所有准备好的图片导入进去。

3、设置每帧的停留时长,建议在0.8秒到1.5秒的范围内,以确保观看时的舒适感。

4、开启“平滑过渡”功能,使相邻画面之间达成自然衔接,增强流畅度。

5、开展合成操作,待生成工作完成后,能够依据实际需求添加背景音乐轨道。

【调用API接口实现自动化处理】

针对开发者群体,该平台配备了开放接口,能够让开发者把图生视频的功能整合到自己的系统里,以此满足多种场景下的自动化需求。

1、进入开发者文档页面,获取图生视频API的调用地址和认证密钥,做好前期准备工作。

2、构建POST请求,把图片数据转换成Base64字符串后,添加到请求体里。

3、在JSON参数里,明确设定模型版本、输出分辨率以及帧率等相关的配置项。

4、发起请求并监听返回的状态码,待响应成功后获取视频资源的URL。

5、借助GET请求所生成的视频文件,可用于开展后续的处理工作或者进行分发使用。

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