凹凸工坊还有凹凸工坊手写转换、凹凸工坊手写模拟器、凹凸工坊AI仿手写神器等别称，其英文名称为autohanding。

凹凸工坊-手写转换软件内部给大家准备了多种模版，20多种字体、10多种纸张背景，还能调涂改率和凌乱度。凹凸工坊ai手写模拟器使用方法也超简单，进入首页后选个喜欢的字体，再挑个纸张背景，然后调整涂改率和凌乱度，最后点击生成，就能拿到一张高清而且没有水印的手写稿图片!

凹凸工坊入口

https://www.autohanding.com/

凹凸工坊激活码获取方法

关注微信公众号“凹凸工坊-手写转换”，发送关键词即可获取激活码。

凹凸工坊手写转换功能怎么用

1、打开凹凸工坊的手写转换软件，进入首页后，点击“选择word文件”按钮

2、在用户中挑选要转换的word文档进行导入

3、接着勾选一下需要切换的文字字体

4、再选择纸张背景与分辨率

5、若想让手写稿的逼真度更高，你可以适当调整文字位置的凌乱程度，同时设置随机勾画涂改的概率。

6、最后就可以一键生成预览稿件啦

凹凸工坊-手写转换使用技巧

-若想让字迹显得更真实，可将“凌乱度”调整至20%到30%的区间，这样字体会呈现出轻微的大小差异与倾斜感，却不会过于夸张；涂改率建议每页设置1到2次，只需偶尔出现划掉重写的痕迹即可。

-要是生成的背景是横线纸，别忘了勾选“对齐横线”选项，这样文字就会自然贴合在横线上，不会出现上下偏移的情况。

在批量生成长篇内容的过程中，建议采用分段上传的方式，并且把每页的内容控制在大约300字，要是内容过于密集，会给人一种非人工撰写的感觉。

使用超级DIY功能时，你可以先导入一张自己手头真实纸张的照片（例如笔记本的某一页），接着框选出上面的空白区域，让AI仅在这个框选范围内书写文字，这样就能与已有的手写笔记实现完美匹配。

-导出前先进行预览，要是字迹过于规整，就把凌乱度调高一些；要是涂改痕迹过多，就把涂改率降低，多尝试几次，找到最贴合你个人笔迹风格的参数搭配。

凹凸工坊-手写转换常见问题

问：生成的手写稿能打印出来吗?

答：没问题。导出的图片清晰度很高，直接用普通纸张打印出来，和真人手写的放在一起，很难被区分开。

问：支持哪些文档格式?

答：既能够直接粘贴文字，也允许上传txt、docx这类纯文本文件，但不支持直接对图片中的文字进行识别。

问：为什么生成的字看起来一模一样?

答：同一个汉字在参数相同的情况下会生成一模一样的字形。要是想让每个字都有一点变化，可以手动对“随机种子”进行调整，或者适当地提高凌乱度。

问：能模拟左撇子笔迹吗?

答：当前尚未设置专门的左撇子模式，不过借助调整倾斜方向与凌乱度，能够达到相近的效果。

问：和电脑都能用吗?

答：有客户端和网页版，两者功能大致相同。网页版更适合进行批量处理操作，客户端则便于随时便捷使用。

凹凸工坊-手写转换软件特色

1、AI 高仿真手写还原

依托智能算法对真人手写的笔触、字距错落以及自然涂改等细节进行精准复刻，所生成的效果真实自然，完全没有机械字体那种生硬的感觉。

2、多参数自定义调节

多款字体与纸张背景可选，同时支持自由调整涂改概率、笔画凌乱程度，可随心打造专属手写风格。

3、灵活区域 DIY 生成

具备框选特定区域生成的功能，可适配各类纸张版式与排版布局，操作方式更为灵活。

4、批量长文本高效处理

支持对大段文字与长篇文档进行批量转换，以此替代人工重复抄写的工作，从而节省大量的时间和精力。

凹凸工坊-手写转换软件亮点

1、操作简单上手门槛低

只需导入文字、调整参数、一键导出这三步流程，就算是新手也能迅速制作出仿真手写稿。

2、多场景全面适配

既满足学生抄写作业、职场手写报告的需求，也能为创作者制作手账素材提供支持，覆盖日常各类使用场景。

3、高清无水印无损导出

支持高分辨率清晰输出，无多余水印，可直接保存、分享或打印使用。

4、风格可自由定制

从字体样式、纸张材质到书写的自然凌乱感均可进行个性化设置，能够模拟不同使用者的书写习惯，整体仿真效果十分出色。

5、基础功能无门槛

核心手写模拟、模板使用以及常规导出功能都能正常使用，足以满足大众的日常需求。

凹凸工坊-手写转换用户测评

我借助凹凸工坊生成了一篇五百字的模拟“手写”心得体会。具体操作是上传文字内容，选择“流畅行书”字体与横线纸背景，把凌乱度设置为25%，涂改率调整为每页2次。点击生成按钮后，大约十几秒就得到了一张图片。放大查看时，能发现字的大小确实不够规整，部分字略微向右倾斜，中间还有一个词被划掉重新书写，整体呈现出很强的真实感。

凹凸工坊-手写转换更新日志

v1.2 版本

1、新添了多款手写字体和纸张背景模板，让风格选择更加丰富多样。

2、对AI手写算法进行优化，提高笔触的还原程度以及整体的仿真效果。

3、修复长文本批量转换时的卡顿问题，进一步提升导出过程的稳定性以及导出内容的清晰度。