深度求索推出的国际版本可免费使用，该产品分为面向国内用户的版本与面向海外市场的版本，旨在同时服务国内用户并进军国际市场，与海外人工智能助手类产品展开直接竞争。凭借其高性价比与先进算法，该产品不仅在国内人工智能软件领域占据领先地位，还在谷歌应用商店等海外应用平台的下载量中名列前茅。对该产品感兴趣的用户不妨亲自体验一番。

deepseek国际版介绍

DeepSeek是杭州人工智能企业深度求索研发的AI助手应用，其迭代版本DeepSeek-V3在推理效率方面较前代模型实现显著优化。在当前主流大模型评测榜单中，DeepSeek-V3不仅在开源模型领域占据领先地位，更可与全球顶尖闭源模型相媲美。

deepseek海外版软件背景

2025年推出的深度求索最新版AI生成工具，依托先进人工智能技术构建，可提供精准的信息辅助，在智能客服响应、在线教育互动等场景中均能发挥作用。其背后的深度求索大模型具备自然流畅的对话交互能力，同时能够产出优质的文本成果，无论是各类文章撰写还是专业报告生成，都能满足内容创作、营销推广等领域的实际需求。

deepseek如何注册账号

打开DeepSeek，首次进入就需要登录

提供多种登录选择，包括通过手机号码验证登录、密码登录等；若使用新的手机号码，可直接完成账号注册。

deepseek怎么搜索内容

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应用功能

DeepSeek系列大模型采用混合专家架构，通过动态调度不同的专家模块，为各类任务匹配对应的计算分支，有效提升了资源利用效率。该模型在自然语言理解领域表现优异，同时具备强大的代码生成辅助能力，能够满足智能交互与编程支持等多元场景需求。依托混合专家架构与硬盘缓存技术的协同作用，模型在处理复杂任务时实现了高效计算与快速响应。此外，DeepSeek大模型全面开放源代码，支持用户免费开展学术研究与产品开发；针对商业场景，团队还提供了友好的授权方案，助力开发者将模型应用于各类商业项目。

deepseek是哪个公司开发的

杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，简称DeepSeek，于2023年7月17日成立，作为一家创新型科技企业，其核心业务聚焦于先进大语言模型（LLM）及相关技术的研发工作。

2024年1月5日，深度求索推出了其首个大模型——DeepSeek LLM。该模型拥有670亿参数，是在涵盖中英文、规模达2万亿token的数据集上从零开始训练而成的。团队将DeepSeek LLM 7B/67B Base以及DeepSeek LLM 7B/67B Chat版本全部开源，供研究社区使用。在性能表现上，DeepSeek LLM 67B Base在推理、编码、数学及中文理解等领域，均超越了Llama2 70B Base；DeepSeek LLM 67B Chat则在编码与数学方面表现突出，还体现出较强的泛化能力，在匈牙利国家高中考试中获得了65分的成绩。值得一提的是，它在中文能力上也十分出色，DeepSeek LLM 67B Chat的中文表现超过了GPT-3.5。

2025年1月20日，DeepSeek对外正式推出DeepSeek-R1模型，并且第一时间将模型权重进行了开源。该模型在后续的训练环节中，大范围应用了强化学习相关技术，即便仅依靠少量标注数据，也显著增强了自身的推理性能。而DeepSeek旗下的DeepSeek-V3与DeepSeek-R1这两款大模型，不仅具备较低的成本优势，性能表现还能与OpenAI的产品相媲美，这一情况让硅谷感到十分意外，甚至在Meta内部引发了紧张情绪，其工程师团队纷纷开始连夜工作，试图复刻DeepSeek取得的成果。

软件优势

自动生成高质量的文章和内容。

分析用户行为和偏好，推荐最相关的内容和信息。

高效回答用户咨询和问题。

为编程相关的多个领域，像各类程序设计语言、算法思路以及数据结构知识等，供给对应的代码演示实例，同时提供代码调试方面的协助支持。

数据报告

DeepSeek-R1模型技术报告

根据公开的技术资料显示，DeepSeek-V3模型的训练耗费达557.6万美元，其训练过程依托的是算力存在限制的英伟达H800 GPU集群。与之相对比，同为开源模型的Meta公司旗下Llama3.1 405B模型，训练成本突破了6000万美元；而OpenAI开发的GPT-4o模型，训练成本更是高达1亿美元，并且该模型训练所采用的是性能更为出色的英伟达H100 GPU集群。

DeepSeek技术文档

尽管某国产大模型的训练投入情况尚未对外披露，但其接口服务的收费标准却直观体现出高性价比，价格远低于行业内的头部产品。该模型的输入token费用根据是否命中缓存分为每百万字符1元与4元两档，输出token每百万字符收费16元；而作为对比的海外标杆模型，同类服务的对应定价分别达到55元、110元和438元。

实际上，价格亲民在此次“走红”之前就已是DeepSeek的显著特征。去年年中，国内AI大模型领域掀起“价格竞争”浪潮时，率先“吹响号角”的正是DeepSeek推出的第二代MoE大模型。不过，由于当时DeepSeek并非“AI六小虎”成员，其降价引发的关注度迅速被随后宣布降价的阿里云、百度、科大讯飞等头部企业所掩盖。

如今，“小透明”不再默默无闻，这不仅是因为它具备价格上的优势，其性能更是足以与o1相媲美。1月27日，在社交平台上认证为“AI投资机构Menlo Ventures负责人”的Deedy，在对谷歌Gemini和DeepSeek-R1进行对比后称，DeepSeek-R1不仅价格更低，上下文处理能力更强，推理性能也更为出色。

关于我们

DeepSeek不仅在苹果App Store美国区免费应用榜中超过ChatGPT，拿下榜首位置，在中国区排行榜上也成功登顶。与此同时，它在英国区免费应用榜的排名攀升至第二位，仅落后于ChatGPT，值得注意的是，这款应用在1月15日才刚刚上线。DeepSeek的走红与“TikTok用户涌入小红书”的现象类似，最初是由国外用户带动起来的。许多用户在社交平台上分享自己使用DeepSeek的体验，觉得这个应用“特别酷”。根据DeepSeek发布的性能测试结果，该大模型在数学测试、编程等多个领域的表现与o1模型不相上下，其中在MATH-500（用于评估大模型数学能力）、SWE-bench Verified（用于评估大模型软件工程能力）以及美国数学邀请赛的测试分数上，甚至超过了o1模型。新京报贝壳财经记者进行测试后发现，面对普通的问答问题，DeepSeek的表现同样出色，特别是其自带的“深度思考”模式，能够让用户清楚地看到它的思考过程。