有一款新推出的休闲模拟类小游戏，玩家能在其中模拟医生问诊的场景。游戏里，玩家只需用简单的对话形式和AI生成的虚拟患者交流，依据患者描述的身体状况，通过尽可能少的提问来得出准确的病情判断。每天出现的病症是固定的，不过玩家可以反复尝试，逐步减少问诊时的提问数量。

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进入游戏回答问题

根据病人的描述继续回答

然后诊断病人的病情即可

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近日，一款名为“猜病”的小程序游戏在网络上迅速走红，不少社交平台都能看到网友们分享玩这款游戏的帖子。

有媒体观察到，某款互动应用中，用户以医师身份，由人工智能模拟患者，双方通过问答交流来推断具体病症。许多医学生和在职医生都在使用这个小程序，部分医学生表示可将其当作诊断训练工具。曾从事医疗行业的李女士（化名）向记者透露，她和几位前同事也会用该程序来放松消遣。

有从业者提出，AI生成的虚拟患者模型是否足够精准，能否用于医学生的临床能力训练？曾有临床工作经验的人士指出，传统医学教育中常采用“标准化病人”评估模式——由经过培训的志愿者模拟患者症状，以检验学生的问诊技巧与体格检查能力。在她看来，AI虚拟患者与标准化病人、真实临床场景存在共通之处，若对现有的症状推理类小程序进行针对性优化，或许能为医学生的技能培养提供辅助。而该小程序的开发团队也表示，产品设计初衷是兼顾趣味性与科普性，目前已吸纳了部分医学生的反馈意见。

AI模拟患者病史、症状及检查结果

前医生评价其较为完整、准确

李女士以前是三甲医院的医生。她向记者透露，4月中旬时，她在社交平台上看到有网友分享这款游戏，便也试着玩了三四回。通过她的介绍，一位目前还在医院工作的医生也开始玩起了这款游戏。

李女士向记者展示了自己玩“猜病”游戏的记录。游戏里的“AI病人”说最近发胖了，她先问对方有没有乏力、盗汗、发烧这些症状，接着又问“最近有没有遇到什么特别的事呀”。AI病人回答：“最近工作忙，压力有点大，说不定这也有影响。”之后她判断这个“AI病人”是“压力性肥胖”，结果游戏显示她“猜对了”。

▲李女士与AI病人对话记录

李女士表示，智能模拟患者系统具备详尽的背景信息体系。当聚焦特定疾病场景时，系统能自主构建连贯的患病历程，涵盖症状表现、身心状态变化等细节，还能生成对应检查数据。在交互过程中，若提出进行血液常规检测等要求，系统会反馈与设定病情相符的检验结果。

她觉得，在游戏的整个过程里，AI的表现是比较完整且准确的，这说不定能帮助医学生锻炼问诊能力，还能让他们更好地掌握部分病症。“问诊其实有一套规范的流程，这是对医生问诊熟练度的要求。另外，还有鉴别诊断的要求，也就是逐步排除其他疾病，最后确定可能的病症。我们诊断的时候，要考虑病人的阳性体征和阴性体征情况，而能不能想到去询问某些体征，这就很考验医学知识储备了。”

李女士觉得，问诊是医学领域里的一项基本功，“问诊是非常基础且常见的环节。门诊是最普遍的问诊场景，医生需要迅速判断出可能存在的病症。针对住院患者，通常还会进行更全面的问诊，以此形成患者的详细病史，从而追踪掌握患者的疾病状况和治疗进展。部分诊断困难的患者，在住院期间，也需要通过持续的问诊来辅助判断病情。”

真实问诊需考虑人文关怀及特殊成因

医学培养中已有“标准化病人”

不过，李女士觉得，“AI病人”和真实的问诊之间仍有差别，关键体现在沟通状况这一块。

李女士指出，在与AI交流时，若询问“盗汗、水肿”这类专业词汇，AI能准确理解，但实际面对患者时，这些术语可能超出他们的认知范围，患者往往难以判断自身是否存在相关症状。因此，日常沟通中更倾向于用通俗表述询问，比如“最近晚上睡觉是否出汗较多”，或通过直接的身体检查来确认水肿状况。

另外，“AI病人”还未能涵盖实际医疗诊断中的复杂情形。李女士表示，在部分科室里，患者隐瞒病情、提供不实信息的情况并不少见，这就需要医生拥有出色的沟通与判断能力，才能掌握真实的病情。“还有一些特殊的病因、出人意料的诊断结果。例如，患者眼睛出现炎症，深入询问后却发现其有过不洁性行为，这时就不能简单当作普通炎症来治疗，而要考虑更多潜在可能。但目前我还没在AI病人身上看到这类复杂情况的呈现。”

李女士表示，医学生培养阶段通常设有“标准化病人”相关考核环节，由专业人员模拟患者，以此评估医学生的问诊等临床能力，“这类模拟者的表现会更贴近真实场景。考核过程中，既检验医学生的专业知识与技能，也关注他们与患者的沟通互动，也就是人文关怀的体现。不过，标准化病人终究不是真正的患者，部分身体症状是难以通过模拟呈现的。”

她表示，医学生在进入规培阶段后，需要应对更为复杂的实践考核。“我们那时候的规培结业考试，不再采用标准化病人模式，而是要真正面对患者进行问诊。学生时期主要是模拟问诊，进入规培后就会大量接触真实患者了。”

对于“AI病人”这款游戏，李女士提出可以进行进一步优化，比如限制检查方式、完善问诊过程的评定标准、增添更多类型的病症等。

《猜病猜盐》游戏特色：

这款游戏借助前沿的人工智能算法，并融入了扎实的医学专业体系，为玩家构建了一个沉浸式的虚拟问诊体验场景。

核心交互形式为通过与AI扮演的患者展开对话，在交流过程中挖掘对病情判断有帮助的关键信息。

当前游戏的框架设计存在局限，游玩方式较为单调，虽然玩家能够反复发起挑战，但每天对应的正确结果却是固定不变的。

《猜病猜盐》游戏亮点：

能够协助普通用户更深入地认识各类病症，掌握不同疾病一般会表现出的症状。

通过设计巧妙的提问引导玩家挖掘关键病情表现，在此过程中充分考察他们的逻辑思维能力与医学常识积累。

使用起来很便捷，仅需在输入区域输入文字内容，发送信息后就能迅速收到患者的回应。

小编点评:

有一款聚焦医学领域的创意游戏，它巧妙结合了专业知识与互动玩法——参与者需要通过提问逐步锁定“患者”的真实病症，核心乐趣在于用最精简的问题完成精准判断。不过这款游戏的受众存在一定倾向性：由于涉及专业医学内容，医疗从业者可能更易上手；但另一方面，AI模拟的“患者”会直接呈现关键症状，这让整体难度有所降低，即使是非专业玩家也能体验到推理的趣味。