金山电池医生App堪称一款极为实用的手机电池性能优化利器，特别是对于那些电池性能已然下滑的手机，官方宣称其能有效延长待机时长，最多可达1天之久。当网友们面临无法便捷充电的情况时，金山电池医生App便会展现出更为显著的作用。不仅如此，它还能够化解手机卡顿与发烫难题，助力手机始终维持流畅运行，杜绝卡顿与发烫现象。

金山电池医生 app 对新手机同样具有效用，其作用主要体现在电池保护方面。借助优化电池性能以及管理功能，它能够切实有效地延长电池的使用时长，据官方宣称，可将电池寿命延长多达 2 年。此外，该 app 还具备细致的省电项快捷开关菜单，诸如关闭蓝牙、WiFi、调节屏幕亮度等功能一应俱全，能让网友清楚知晓哪些功能在消耗电量，并且可轻松一键关闭这些功能。

软件特色

1、显示电量可用时间

根据不同设备和当前电量，来显示您的课用时间，精确到分钟，甚至您可以预测一天的电量消耗情况。

目前提供18种情况，您也可用定制显示重要条目，数据比其他同类软件更为精确。

2、完全循环充电

您的电量使用到20%以下，运行金山电池医生，然后插上充电器，它会为您的电池自动进行充电，充满后会发出充电完成提示音，弹出信息让您移除充电器

3、充电贴心提醒

当您的手机充满电的时候，它会提示您电量已充满，弹出信息，让您移除充电器，避免爱机过度充电。

4、个性省电模式

金山电池医生提供超长待机省电模式，普通待机省电模式，电量不足不再担心，轻轻一点设置适合自己的省电模式。

5、延长电池寿命

经过适当维护的电池，相比不注重维护的电池寿命延长了很多。

6、预测电池可用电量

根据不同的设备来显示电量的可用时间(精确到分钟)。您可以预测一天所需电量，避免电量不足的尴尬。

7、省电技巧让电量更持久

提供十几项省电技巧说明，4G、WIFI等不用时可以关闭，达到省电目的，让电池更持久、更耐用。

软件亮点

【手机耗电太快？】

一键全面省电，延长待机时间1天！

【充电速度越来越慢？】

专业充电保养，缩减充电时间1小时！

【手机电池不耐用？】

时刻呵护电池健康，延长电池使用寿命2年！

【手机有异常耗电？】

实时监控耗电数据，查杀耗电APP，异常耗电不再有！

【手机发烫还卡顿？】

全方位省电优化，从此告别发热卡顿！

【应用频繁自启太烦人？】

禁止应用后台自启，你的手机你做主！

软件功能

1、显示电量可用时间

金山电池医生这款软件，能够依据用户的不同设备以及当前电量，精准预估手机电量的剩余时间，精确程度可达分钟级别。借助该软件，用户可以查看手机所剩电量的待机时长，提前知悉剩余电量情况，有效防止手机突然没电。

2、省电设置

金山电池医生提供省电项快捷开关菜单，如关闭蓝牙、WiFi、调节亮度等一键完成，并可马上看到更改此设置后可延长的待机时间。

智能省电模式不但具备三种常用场景的省电模式，而且还能够自定义专属的省电模式。此外，借助新浪微博，用户能够分享以及导入他人的省电模式，同时分享省电心得。

3、循环充电

金山电池医生引导用户依据快速充电、连续式充电、涓流充电这三个阶段，科学地对手机进行充电，使电池借助正确的充电流程维持健康状态，并达到最大电量。Apple官方网站同样提示：妥善维护的iPhone电池，在历经400个充电和放电周期后，依旧能够保有原始电池容量的80% 。

4、智能提醒和充电屏保

当电池电量降至30%以下，金山电池医生会自动提示用户连接充电器，以避免电池过度放电而影响其使用寿命。在充电期间，会展示完整充电的三个阶段，并对电池进行保养维护；当电量充满之际，金山电池医生会发出较为响亮的提示音，告知用户断开充电器，防止过度充电对电池健康造成损害。

金山电池医生app省电模式切换教程

1、下载打开金山电池医生最新版，点击首页下方的【模式】

2、在【模式】页面，点击【省电模式】；即为手动设置：用户可根据自己手机电量情况，设置适合当前情况的省电模式

3、点击【模式切换】，这里是自动设置：用户可设置低电量自动开启省电模式，或是定时开启省电模式，这样更方便用户能长时间使用手机

金山电池医生app常见问题

金山电池医生怎么查看电池健康度？

金山电池医生可以通过查看电池容量和电池损耗来评估电池的健康度。

要查看电池的容量和损耗，用户需要遵循以下步骤：

查看电池容量步骤如下：第一步，打开金山电池医生应用程序。随后，点击“一键省电”下方的“电池电压”选项，从而进入电池详细信息页面。在该电池信息系统里，用户能够看到涵盖电池容量以及剩余容量等在内的详尽信息。

查看电池损耗：再者，借助金山电池医生能够查看电池的损耗状况。用户需打开该应用，接着点击“损耗”选项，如此便能查看到电池的损耗情况。

借助这些步骤，用户能够较为详尽地知悉自己手机电池的健康情形，涵盖其当下的容量以及历经一段时间使用后所产生的损耗状况，进而对电池的健康程度形成较为精准的评估。