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SPSS中文版下载 v25.0.0.1 官方破解版

软件大小：763904KB

用户评分：

软件类型：国产软件

运行环境：Win All

软件语言：简体中文

软件分类：其它行业

更新时间：2017/12/2 9:59:25

授权方式：免费软件

插件情况：无插件

好用192
96%
不好用7
4%

起点本地下载

软件简介

起点提供SPSS中文版下载，SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，SPSS软件集数据录入、整理、分析功能于一身，分析结果清晰、直观、易学易用，而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件，在社会科学、自然科学的各个领域发挥了巨大作用。

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【中文版软件介绍】

SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。用户只要掌握一定的Windows操作技能，精通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。输出结果十分美观，存储时则是专用的SPO格式，可以转存为HTML格式和文本格式。对于熟悉老版本编程运行方式的用户，SPSS还特别设计了语法生成窗口，用户只需在菜单中选好各个选项，然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。极大的方便了中、高级用户。

SPSS是一个组合式软件包，它集数据录入、整理、分析功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块，以降低对系统硬盘容量的要求，有利于该软件的推广应用。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。

SPSS的分析结果清晰、直观、易学易用，而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件，现已推广到多种各种操作系统的计算机上，它和SAS、BMDP并称为国际上最有影响的三大统计软件。在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。最新的21.0版采用DAA（Distributed Analysis Architecture，分布式分析系统），全面适应互联网，支持动态收集、分析数据和HTML格式报告。

SPSS输出结果虽然漂亮，但是很难与一般办公软件如Office或是WPS2000直接兼容，如不能用Excel等常用表格处理软件直接打开，只能采用拷贝、粘贴的方式加以交互。在撰写调查报告时往往要用电子表格软件及专业制图软件来重新绘制相关图表，这已经遭到诸多统计学人士的批评；而且SPSS作为三大综合性统计软件之一，其统计分析功能与另外两个软件即SAS和BMDP相比仍有一定欠缺。

虽然如此，SPSS由于其操作简单，已经在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥了巨大作用。该软件还可以应用于经济学、数学、统计学、物流管理、生物学、心理学、地理学、医疗卫生、体育、农业、林业、商业等各个领域。

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【中文版特色介绍】

SPSS具有稳健而成熟的功能和程序，可应对整个分析生命周期
? 它包含能够解析缺失数据的程序，不然缺失数据会对结果的有效性产生负面影响。
? 它支持企业所使用的所有常见的数据源。
? 统计功能和程序与数据分离开来，可减少错误风险。
? 开放的技术支持使用外部编程语言，因此您能够添加或定制附加功能。
? 各种模块化产品支持不同类型的分析。

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【中文版功能介绍】

1.2数据管理
SPSS具有强大的数据管理功能，共有28种，包括定义变量属性、设置未知测量级别、复制数据属性、新建定制属性（New Custom Attribute）、定义日期（Define Dates）、定义多响应集（Define Multiple Response Sets）、验证（Validation）[包括加载预定义规则（Load Predefined Rules）、定义规则（Define Rules）和验证数据（Validate Data）]、标识重复个案（Identify Duplicate Cases）、标识异常个案（Identify Unusual Cases）、比较数据集（Compare Datasets）、排序个案（Sort Cases）、排序变量（Sort Variables）、变换（Transpose）、合并文件（Merge Files）[包括添加个案（Add Cases）、添加变量（Add Variables）]、重组（Restructure）、搜索权重（Rake Weights）、倾向得分匹配（Propensity Score Matching）、个案控制匹配（CaseControl Matching）、汇总数据（Aggregate Data）、拆分为文件（Split Into Files）、正交设计（Orthogonal Design）、复制数据集（Copy Dataset）、拆分文件（Split File）、选择个案（Select Cases）及加权个案（Weight Cases）等。

1.3 数据变换
SPSS共提供19种数据变换功能，包括计算变量（Compute Variable）、可编程性变换（Programmability Transformation）、对个案内的值计数（Count Occurrences of Values within Cases）、转换值（Shift Values）、重新编码为相同变量（Recode into Same Variables）、重新编码为不同变量（Recodeinto Different Variables）、自动重新编码（Automatic Recode）、创建虚拟变量（Create Dummy Variables）、可视分箱化（Visual Binning）、最优分箱化（Optimal Binning）、准备建模数据（Prepare Data for Modeling）[包括交互式数据准备（Interactive Data Preparation）、自动数据准备（Automatic Data Preparation）及逆转换得分（Backtransform Scores）]、个案等级排序（Rank Cases）、日期和时间向导（Date and Time Wizard）、创建时间序列（Create Time Series）、替换缺失值（Replace Missing Values）、随机数字生成器（Random Number Generators）及运行挂起的转换（RunPending Transforms）。

1.4 统计分析
SPSS统计分析（Analyze）方法，共有24大类，120个小类：
1.报告（Reports）：代码本（Codebook），OLAP多维数据集（OLAP Cubes），个案汇总（Case Summaries），按行汇总（Report Summaries In Rows）和按列汇总（Report Summaries In Columns）。
2.描述统计（Descriptive Statistics）：频率分析（Frequencies）、描述性分析（Descriptives）、探索分析（Explore）、列联表（交叉表）分析（Crosstabs）、TURF分析（Total Unduplicated Reach and Frequency，累积不重复到达率和频次分析）、比率统计（Ratio Statistics）、P-P图（P-P Plots, proportion- proportion plot）、Q-Q图（Q-Q Plots，Quantile-Quantile plot）。
3.表格（Custom Tables）：定制表（Custom Tables）和多响应集（Multiple Response Sets）。
4.比较平均值（Compare Means）：平均值（Means）分析、单样本t检验（One-Sample T Test）、独立样本t检验（Independent-Samples T Test）、配对样本t检验（Paired-Samples T Test）和单向方差分析（One-Way ANOVA）。
5.一般线性模型（General Linear Model）：单变量方差分析（Univariate Analysis of Variance）、多元方差分析（Multivariate Analysis of Variance）、重复测量方差分析（Repeated Measures Analysis of Variance）和方差分量分析（Variance Components Analysis）。
6. 广义线性模型（Generalized Linear Models）：广义线性模型（Generalized Linear Models）和广义估计方程（Generalized Estimating Equations）。
7.混合模型（Mixed Models）：线性混合模型（Linear Mixed Models）和广义线性混合模型（Generalized linear mixed models）。
8.相关（Correlate）：双变量相关（Bivariate Correlation）、偏相关（Partial Correlation）和距离（Distances）相关。
9.回归（Regression）：自动线性建模（Automatic Linear modeling）、线性回归（Linear Regression）、曲线估计（Curve Estimation）、偏最小二乘回归（Partial Least Squares Regression）、二元Logistic回归（Binary Logistic Regression）、多元Logistic回归（Multinomial Logistic Regression）、有序回归（Ordinal Regression）、概率单位法（Probit，probability unit）、非线性回归（Nonlinear Regression）、权重估计法（Weight Estimation）、两步最小二乘回归（2-Stage Least Squares Regression）及分类回归（Categorical Regression）。
10.对数线性模型（Loglinear）：一般对数线性分析（General Loglinear Analysis），Logit对数线性分析（Logit Log linear Analysis）和模型选择对数线性分析（Model Selection Loglinear Analysis）。
11.神经网络（Neural Networks）：多层感知器（Multilayer Perceptron）和径向基函数（Radial Basis Function）。
12.分类分析（Classify）：两步聚类分析（TwoStep Cluster Analysis）、逐步聚类分析（K-Means Cluster Analysis）、系统聚类分析（Hierarchical Cluster Analysis）、决策树（DecisionTrees）、判别分析（Discriminant Analysis）及最近邻分析（Nearest Neighbor Analysis）。
13.降维分析（Dimension Reduction）：因子分析（Factor analysis），对应分析（Correspondence analysis）和最优尺度（Optimal Scaling）分析：多重对应分析（Multiple Correspondence Analysis，MCA）、分类主成分分析（Categorical Principal Components Analysis，CATPCA）、非线性典型相关分析（Nonlinear Canonical Correlation Analysis，OVERALS）。
14.尺度分析（Scale）：可靠性分析（Reliability Analysis）、多维尺度分析（Multidimensional Scaling Analysis，ALSCAL）和多维邻近尺度分析（Multidimensional Scaling Analysis，PROXSCAL）及多维展开分析（Multidimensional Unfolding Analysis，PREFSCAL）。
15.非参数检验（Nonparametric Tests）：单样本非参数检验（One-Sample Nonparametric Tests），两个或更多独立样本非参数检验（Two or More Independent Samples Nonparametric Tests），两个或更多相关样本非参数检验（Two or More Related Samples Nonparametric Tests），卡方检验（Chi-Square Test），二项检验（Binomial Test），游程检验（Runs Test），单样本Kolmogorov-Smirnov检验（One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test），两独立样本非参数检验（Two-Independent-Samples Test）：Mann-Whitney U检验（Mann-Whitney U test）、Moses极端反应检验（Moses extreme reactions test）、Kolmogorov-Smirnov Z检验（Kolmogorov-Smirnov Z test）、Wald-Wolfowitz游程检验（Wald-Wolfowitz runs test），多个独立样本非参数检验（Tests for Several Independent Samples）：Kruskal-Wallis H检验（Kruskal-Wallis H Test）、中位数检验（Median Test）和Jonckheere-Terpstra检验（Jonckheere-Terpstra Test），两相关样本非参数检验（Two-Related-Samples Tests）：Wilcoxon符号秩检验（Wilcoxon Signed Ranks Test）、符号检验（Signed Test）、McNemar检验（McNemar Test）和边际同质性检验（Marginal Homogeneity Test），多个相关样本非参数检验（Test for Several Related Samples）：Friedman检验（Friedman Test）、Kendall W检验（Kendall’s W Test）和Cochran Q检验（Cochran’s Q Test）。
16.预测（Forecasting）：时间序列建模器（Time Series Modeler）：专家建模器（Expert Modeler）、指数平滑法（Exponential Smoothing），综合自回归移动平均模型（ARIMA），季节分解法（Seasonal Decomposition），谱分析（Spectral Analysis），序列图（Sequence Charts），自相关（Autocorrelations）和互相关（Cross-Correlations）图。
17.生存分析（Survival）：寿命表（Life Tables）、Kaplan-Meier法（Kaplan-Meier）、Cox回归（Cox Regression）和含时间依赖协变量的Cox回归（Time-Dependent Cox Regression）。
18.多响应分析（Multiple Response）：定义多响应集（Define Sets）、多响应频率分析（Multiple Response Frequencies）和多响应交叉表（Multiple Response Crosstabs）分析。
19.缺失值分析（Missing Value Analysis）。
20.多重插补（Multiple Imputation）：分析模式（Analyze Patterns）和插补缺失数据值（Impute Missing Data Values）。
21.复杂抽样（Complex Sample）：选择样本（Select a Sample），准备分析（Prepare for Analysis）及以下统计分析的复杂抽样计划（Complex Sample Plan）：频率分析（Frequency），描述性分析（Descriptive），交叉表（Crosstabs）分析，比率分析（Ratios），一般线性模型（General Linear Model），Logistic回归（Logistic Regression），有序回归（Ordinal regression）和Cox回归（Cox Regression）。
22.模拟（Simulation），用现有模型文件或手动输入方程创建应用于统计模型的数据。
23.质量控制（Quality Control）：控制图（Control Chart）：平均值、极差、标准差控制图（X-Bar, R, s Control Chart），单值、移动极差控制图（Individuals, Moving Control Chart），不合格品率、不合格品数控制图（p, np Control Chart）和缺陷数、单位缺陷数控制图（c, u Control Chart），帕累托图（Pareto Chart）：简单帕累托图（Simple Pareto Chart）和堆积帕累托图（Stacked Pareto Chart）。
24.ROC曲线（ROC Curve）。

1.5直销分析
SPSS提供8个直销分析（Direct Marketing）程序：交易数据RFM分析（RFM Analysis from Transaction Data），客户数据RFM分析（RFM Scores from Customer Data），聚类分析（Cluster Analysis），潜在客户概要文件（Prospect Profiles），邮政编码响应率（Postal Code Response Rate）、购买倾向分析（Propensity to Purchase）、控制包装检验（Control Package Test）及评分向导（Scoring Wizard）。

1.6 绘图
绘图（Graphs）模块能简明生动、形象直观地表达统计资料。SPSS的绘图功能非常强大，在统计分析过程中可选择多种图形，也可直接由绘图菜单中产生，并加以修饰、编辑。
1.图表构建器（Chart Builder）：条形图（Bar）、折线图（Line）、面积图（Area）、饼图/极坐标图（Pie /Polar）、散点图/点图（Scatter/Dot）、直方图（Histogram）、高低图（High-Low）、箱图（Boxplot）和双轴图（Dual Axes）等。
2.图形画板模板选择程序（Graphboard Template Chooser）：表面（Surface）图、饼图（Pie）、参考地图上的箭头（Arrows on a Reference Map）、参考地图上的坐标（Coordinates on a Reference Map）、带有正态分布的直方图（Histogram with Normal Distribution）、带状图（Ribbon）、地图上的饼图（Pieon a Map）、地图上的计数饼图（Pieof Counts on a Map）、地图上的计数条形图（Bar of Counts on a Map）、地图上的条形图（Bar on a Map）、地图上的线图（Line Chart on a Map）、点图（Dot Plot）、点状重叠地图（Point Overlay Map）、多边形重叠地图（Polygon Overlay Map）、二维点图（2-D Dot Plot）、和分区图（Choropleth of Sums）、和分区图上的坐标（Coordinates on a Choropleth of Sums）、计数饼图（Pie of Counts）、计数的分区图（Choropleth of Counts）、计数分区图上的坐标（Coordinates on a Choropleth of Counts）、计数条形图（Bar of Counts）、聚类箱图（Clustered Boxplot）、平均值分区图（Choropleth of Mens）、平均值分区图上的坐标（Coordinates Choropleth of Mens）、分箱化散点图（Binned Scatterplot）、六边形分箱化散点图（Hex Binned Scatterplot）、路径（Path）图、面积图（Area）、平行（Parallel）图、气泡图（Bubble Plot）、热图（Heat Map）、三维饼图（3-D Pie）、三维密度（3-D Density）图、三维面积图（3-D Area Chart）、三维散点图（3-D Scatterplot）、三维条形图（3-D Bar）、三维直方图（3-D Histogram）、散点图（Scatterplot）、散点图矩阵(SPLOM)（Scatterplot Matrix）、条形图（Bar）、线图（Line）、线形重叠地图（Line Overlay Map）、箱图（Boxplot）、直方图（Histogram）、值分区图（Choropleth of Values）、值分区图上的坐标（Coordinates on a Choropleth of Values）、中位数分区图（Choropleth of Medians）及中位数分区图上的坐标（Coordinates on a Choropleth of Medians）。
3.比较子组（Compare Subgroups）。
4.回归变量图（Regression Variable Plots）。
5.旧对话框（Legacy Dialogs），此菜单栏兼容SPSS 17.0及以前版本的对话框。
条形图（Bar Chart）：简单条形图（Simple Bar Chart）、复式条形图（Clustered Bar Chart）和堆积条形图（Stacked Bar Chart）。
三维条形图（3-D Bar Charts）。
线图（Line Chart）：简单线图（Simple Line Chart）、多线图（Multiple Line Chart）和下降线图（Drop-line Line Chart）。
面积（区域）图（Area）：简单面积图（Simple Area Chart）和堆积面积图（Stacked Area Chart）。
饼图（Pie Chart）。
高低图（High-Low Chart）：简单高低收盘图（Simple high-low-close Chart）、复式高低收盘图（Clustered high-low-close Chart）、差别面积图（Difference Area Chart）、简单极差图（Simple range bar Chart）和复式极差图（Clustered range bar Chart）。
箱图（Boxplot）：简单箱图（Simple Boxplot）和复式箱图（Clustered Boxplot）。
误差条图（Error Bar）：简单误差条图（Simple Error Bar）和复式误差条图（Clustered Error Bar）。
人口金字塔（Population Pyramids）图。
散点图/点图（Scatterplot）：简单散点图（Simple Scatterplot）、重叠散点图（Overlay Scatterplot）、散点图矩阵（Scatterplot Matrix）、简单点图（Simple Dot）和三维散点图（3-D Scatterplot）。
直方图（Histogram）。

总之，SPSS 22.0比以往版本更具有丰富的统计和绘图功能，可读性更强，易学易用。

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